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【感官前沿】智能感官評(píng)價(jià)技術(shù)與應(yīng)用研究進(jìn)展

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-05-23
核心提示:食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)是通過(guò)收集由視覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)而感知到的食品感官數(shù)據(jù),利用科學(xué)的分析方法,對(duì)食品實(shí)行定性、定量的檢驗(yàn)
食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)是通過(guò)收集由視覺(jué)、嗅覺(jué)、味覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)而感知到的食品感官數(shù)據(jù),利用科學(xué)的分析方法,對(duì)食品實(shí)行定性、定量的檢驗(yàn)與分析的技術(shù)。自1975 年起,陸續(xù)有學(xué)者開(kāi)始研究香氣和組織的評(píng)價(jià),但感官評(píng)價(jià)在食品中的大量應(yīng)用是在20世紀(jì)90年代末。后續(xù)又經(jīng)過(guò)近50年的發(fā)展,感官評(píng)價(jià)方法變得更直觀、簡(jiǎn)便且實(shí)用性強(qiáng),現(xiàn)已受到了各國(guó)檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)的認(rèn)可和使用。
 
最早出現(xiàn)的感官評(píng)價(jià)技術(shù)為人工感官評(píng)價(jià),目前主要參考國(guó)標(biāo)和權(quán)威文獻(xiàn)使用;電子舌作為一種模仿嗅覺(jué)的設(shè)備,在食品領(lǐng)域發(fā)揮了重要作用,包括保質(zhì)期、質(zhì)量控制和監(jiān)控、安全檢測(cè)、摻假和真實(shí)性、食品監(jiān)管原產(chǎn)地識(shí)別等,目前,感官評(píng)價(jià)技術(shù)已由單一的手段發(fā)展到人工感官評(píng)價(jià)與電子舌等儀器分析相結(jié)合的感官評(píng)價(jià)。近幾年根據(jù)人因工程學(xué)開(kāi)發(fā)的面部表情分析技術(shù)也在食品評(píng)價(jià)領(lǐng)域得到初步應(yīng)用,但是由于表情采集方法的不同和個(gè)體的差異,該領(lǐng)域的研究有待深入。
 
01.電子舌感官評(píng)價(jià)技術(shù)
 
前言
 
人工感官評(píng)價(jià)的結(jié)果更多依賴(lài)于品評(píng)員,而品評(píng)員在品評(píng)過(guò)程中易受多方面因素的影響,例如環(huán)境、心態(tài)、時(shí)間、身體狀態(tài)等因素都會(huì)對(duì)品評(píng)結(jié)果有一定的影響。如果遇到重復(fù)測(cè)試,品評(píng)員的評(píng)價(jià)結(jié)果也會(huì)出現(xiàn)不穩(wěn)定、耗時(shí)耗力等問(wèn)題。電子舌是在舌器官的啟發(fā)下研發(fā)出的一種新興感官仿生評(píng)價(jià)技術(shù)。它可以模仿人的舌頭對(duì)食物的呈味物質(zhì)做出方便快捷而又不失精確的檢驗(yàn)。
 
電子舌的簡(jiǎn)要說(shuō)明如下表所示,電子舌主要有 3 個(gè)組成部分,分別是傳感器陣列、信號(hào)采集單元和模式識(shí)別系統(tǒng)。傳感器陣列演繹著人體舌器官的角色,通過(guò)對(duì)味覺(jué)信息進(jìn)行感知,然后將感知到的信息轉(zhuǎn)為電子信號(hào);信號(hào)采集單元?jiǎng)t扮演神經(jīng)系統(tǒng)的角色,對(duì)收到的信號(hào)進(jìn)行接收,再通過(guò)放大、轉(zhuǎn)換等階段輸入到下一系統(tǒng)里;模式識(shí)別系統(tǒng)則裝扮大腦的角色對(duì)收到的信息進(jìn)行處理、分析,最后得出被測(cè)樣品的感官評(píng)價(jià)信息。電子舌可以測(cè)定 9 個(gè)味覺(jué)指標(biāo),依據(jù)不同的目的可以有針對(duì)性的選擇其中幾個(gè)指標(biāo)進(jìn)行測(cè)試,真正地實(shí)現(xiàn)了食物味覺(jué)指標(biāo)的數(shù)字化。
 
 
電子舌在食品風(fēng)味檢測(cè)和產(chǎn)品評(píng)價(jià)中的應(yīng)用
 
現(xiàn)階段,電子舌技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用于食品的風(fēng)味評(píng)價(jià)、加工、鑒別和品質(zhì)管理等方面。在產(chǎn)品研發(fā)或者改良過(guò)程中,電子舌可以將食物的味道具象為數(shù)值,通過(guò)不同條件下具體數(shù)值的變化幫助制定更加明確的試驗(yàn)方案,降低試驗(yàn)成本。Bakhsh等使用電子舌測(cè)試添加不同比例大豆植物蛋白的牛肉餅的味覺(jué)特征,結(jié)果顯示隨著大豆植物蛋白添加比例的提高,酸味、澀味、鮮味和咸味顯著增高,苦味、豐富度顯著下降,并且牛肉餅的味道變化與它的脂肪酸含量變化存在相關(guān)性。Valente等用電子舌對(duì)生牛奶奶酪和巴氏殺菌牛奶奶酪在制備后和成熟后(7d和21d)進(jìn)行分析,在第一周跟蹤奶酪的成熟過(guò)程,能夠區(qū)分生牛奶和巴氏殺菌牛奶制成的奶酪,同時(shí)分辨乳清和凝乳的準(zhǔn)確率分別為96% 和 84%。電子舌可以通過(guò)食物中的呈味物質(zhì)快速分析出味道屬性特征,結(jié)合PCA、線(xiàn)性判別分析(LDA)準(zhǔn)確對(duì)樣品進(jìn)行區(qū)分、歸類(lèi),根據(jù)這一特點(diǎn)可以將其應(yīng)用到食物的鑒別中。Dong等用電子舌區(qū)分北農(nóng) 2 號(hào)蛋雞、海蘭褐殼蛋雞和五黑蛋雞三種蛋雞的雞蛋,3 個(gè)品種雞蛋的主要不同口味是蛋黃的苦味和蛋清的澀味,PCA不能對(duì)蛋黃和蛋白進(jìn)行分組。在電子舌的分類(lèi)模型中,LDA和K-近鄰算法(KNN)對(duì)蛋黃的分類(lèi)準(zhǔn)確率為 96.7%,LDA 對(duì)蛋白的分類(lèi)準(zhǔn)確率為 88.9%,KNN對(duì)全雞蛋的分類(lèi)準(zhǔn)確率為87.5%。作為一種可以快速檢測(cè)批量樣品,對(duì)樣品味覺(jué)特征實(shí)現(xiàn)量化的仿生儀器,電子舌未來(lái)的應(yīng)用前景十分廣闊,可以實(shí)現(xiàn)多學(xué)科、多領(lǐng)域的使用。
 
電子舌結(jié)合人工感官在食品行業(yè)中的應(yīng)用
 
雖然電子舌技術(shù)可以通過(guò)模仿人類(lèi)的舌頭來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)呈味物質(zhì)快速且準(zhǔn)確的檢測(cè)識(shí)別,但是它無(wú)法代替人對(duì)于產(chǎn)品的直觀感知過(guò)程,無(wú)法獲知產(chǎn)品所能引起消費(fèi)者的直接感受或者喜好,所以將人工感官評(píng)價(jià)和電子舌評(píng)價(jià)結(jié)合使用,即可彌補(bǔ)人工感官評(píng)價(jià)帶來(lái)的不足,又可增加電子感官評(píng)價(jià)結(jié)果的說(shuō)服力。
 
即使人工感官評(píng)價(jià)技術(shù)存在一定的缺點(diǎn),但它現(xiàn)已發(fā)展的十分完整,得到了大多數(shù)人的應(yīng)用與認(rèn)可,將感官評(píng)價(jià)所得結(jié)果與電子舌結(jié)果進(jìn)行對(duì)照,可進(jìn)一步說(shuō)明電子舌結(jié)果的準(zhǔn)確性,如 Wang等用電子舌檢測(cè)鮮味單味和風(fēng)味增強(qiáng)劑的鮮味強(qiáng)度,發(fā)現(xiàn)電子舌的鮮味響應(yīng)值和增味劑濃度呈半對(duì)數(shù)函數(shù)關(guān)系,PCA 和 LDA 能夠成功區(qū)分增味劑的種類(lèi)和濃度,人工感官評(píng)價(jià)驗(yàn)證結(jié)果與電子舌測(cè)試結(jié)果一致,鮮味得分越高,電子舌對(duì)應(yīng)的響應(yīng)值越高;人工感官評(píng)價(jià)進(jìn)一步證實(shí)了電子舌對(duì)風(fēng)味增強(qiáng)劑分析的準(zhǔn)確性,也說(shuō)明了電子舌是快速分析味道的工具。王俊魁 等對(duì)四款品牌不同的韭菜花醬進(jìn)行定量描述分析試驗(yàn)、消費(fèi)者喜好評(píng)定試驗(yàn)和電子舌評(píng)價(jià),后將二者結(jié)果對(duì)比發(fā)現(xiàn)電子舌的評(píng)價(jià)結(jié)果和消費(fèi)者喜好評(píng)分結(jié)果具有統(tǒng)一性。這一特點(diǎn)說(shuō)明電子舌測(cè)試結(jié)果與人工感官評(píng)價(jià)結(jié)果的一致性高,兩者結(jié)合使用則會(huì)揚(yáng)長(zhǎng)避短。如 Sipos 等篩選 14 名評(píng)審員對(duì)花粉的外觀、氣味、味道進(jìn)行評(píng)估,用電子舌對(duì)花粉的液體樣品進(jìn)行測(cè)試。融合人工感官評(píng)價(jià)和電子舌測(cè)試數(shù)據(jù)的偏最小二乘回歸結(jié)果表明,與獨(dú)立的數(shù)據(jù)相比,融合之后數(shù)據(jù)的誤差減小、重現(xiàn)性更好,將兩種方法結(jié)合所得的結(jié)果具有更高的精確度。將兩種方法用于產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)研制,還可以節(jié)約成本,提高效率,如 Hou 等使用人工感官評(píng)價(jià)和電子舌感官評(píng)價(jià)對(duì)干燥后香菇風(fēng)味進(jìn)行了測(cè)試,基于感官分析和電子舌響 應(yīng)值的相關(guān)性分析顯示鮮味、咸味、澀味傳感器的響應(yīng)值與生蘑菇狀的氣味呈負(fù)相關(guān),而與汗味、烘烤味 和調(diào)料味呈正相關(guān),酸味傳感器與汗味和調(diào)料味呈負(fù)相關(guān);苦味與香氣屬性、水果香氣與傳感器都沒(méi)有相關(guān)性,這說(shuō)明人工感官評(píng)價(jià)結(jié)果和電子舌測(cè)試結(jié)果結(jié)合可以更清晰的得出不同的干燥工藝對(duì)香菇的風(fēng)味特性有重要影響。二者的結(jié)合使用縮小了人工感官評(píng)價(jià)中品評(píng)員主觀因素的影響,并且將電子舌的測(cè)試值賦予了品評(píng)員的喜好度,使測(cè)試結(jié)果更直觀和便于應(yīng)用。

電子舌結(jié)合檢測(cè)儀器在食品行業(yè)中的應(yīng)用
 
電子舌雖可以表征待測(cè)樣品的 8 種味道值,但無(wú)法檢測(cè)出引起味道變化的機(jī)制,液相色譜儀、質(zhì)譜儀等高端儀器可進(jìn)行定性和定量的分析,將電子舌與液相色譜儀、質(zhì)譜儀等儀器連用既可以測(cè)定味覺(jué)特征還可以闡明味覺(jué)品質(zhì)的化學(xué)基礎(chǔ)。這種方法可用于食品的鑒定和分類(lèi),如 Cheng 等將液-質(zhì)聯(lián)用技術(shù)與電子舌技術(shù)相結(jié)合,鑒定 5 種典型黑茶的化學(xué)成分和口感品質(zhì)的變化,通過(guò)電子舌測(cè)試分析可知普洱茶的苦味和苦味回味最強(qiáng),而福傳茶的澀味、澀味回味和咸味最強(qiáng),普洱茶與清轉(zhuǎn)茶、康傳茶與六寶茶味覺(jué)特征相似;黑茶的苦味和苦味回味與茶多酚、黃酮、多糖呈負(fù)相關(guān),與茶多酚呈正相關(guān),澀味回味與茶多酚、黃酮類(lèi)呈正相關(guān)。Gao 等使用電子舌、超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜(UPLC-MS/MS)檢測(cè)蛋黃的味道特征,結(jié)果顯示腌蛋黃的特征味道為鮮味,UPLC-MS/MS 顯示,腌蛋黃與新鮮生蛋黃的代謝物存在顯著差異,并結(jié)合 PCA 可知谷氨酸、天冬氨酸、核苷酸、琥珀酸、甜菜堿、谷氨酰基肽及其衍生物是腌蛋黃中鮮味物質(zhì)的重要組成部分。電子舌與儀器聯(lián)用還可以用于食品的加工過(guò)程中。如 SuarezEstrella 等用電子舌評(píng)價(jià)生或熟藜麥種子中獲得的面粉,未煮熟的樣品有變苦的趨勢(shì),而煮熟的種子更具澀味、鮮味、咸味和后澀味的特征;繼而用液相色譜-高分辨率質(zhì)譜法定量測(cè)定皂苷,解釋了發(fā)芽時(shí)間、皂苷含量、苦味程度的關(guān)系。Yu 等采用電子舌和固相微萃取氣相色譜(HS-SPME-GC/MS)對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)發(fā)酵豆醬進(jìn)行風(fēng)味表征,并通過(guò)電子舌數(shù)據(jù)的線(xiàn)性建模法(PLS)和非線(xiàn)性建模法(SVM)表明總酸度、還原糖、鹽度和氨基酸氮在發(fā)酵豆醬的口感中起著重要作用。了解風(fēng)味相關(guān)物質(zhì)對(duì)消費(fèi)者判斷食品的感官品質(zhì)和整體可接受度非常重要,加入液相色譜儀、質(zhì)譜儀等儀器可以幫助量化與風(fēng)味相關(guān)的某些特定化合物,展現(xiàn)了氣味產(chǎn)生和變化的機(jī)制,與電子舌結(jié)果結(jié)合可廣泛應(yīng)用于食品的研發(fā)、儲(chǔ)存時(shí)風(fēng)味變化的檢測(cè)、貨架期預(yù)測(cè)等方面。
 
02.面部表情分析技術(shù)
 
面部表情分析技術(shù)的來(lái)源與特點(diǎn)
 
消費(fèi)者在選購(gòu)食品時(shí)常常會(huì)受到顏色、形狀、氣味、口味、質(zhì)地等因素的影響,這些影響又會(huì)進(jìn)一步引起消費(fèi)者產(chǎn)生多種情緒反應(yīng),而情緒反應(yīng)對(duì)消費(fèi)者的最終決策起著決定性的作用,因此掌握消費(fèi)者的情緒變化和食品體驗(yàn)之間的聯(lián)系就顯得十分重要。了解消費(fèi)者的情緒變化目前有兩種方法,一是顯性測(cè)量方法,通過(guò)享樂(lè)量表等測(cè)量問(wèn)卷獲得;二是隱性測(cè)量方法,通過(guò)面部表情、身體行為等獲得。在隱性測(cè)量中通過(guò)消費(fèi)者的面部表情來(lái)理解消費(fèi)者的情緒,是一個(gè)可行性很高的方法。
 
面部表情分析技術(shù)主要包括表情特征提取、表情分類(lèi)方法、表情單元識(shí)別和表情強(qiáng)度識(shí)別四個(gè)方面。面部表情分析技術(shù)的特點(diǎn)為非接觸式快速捕捉面部信息且即時(shí)分析,所得結(jié)果客觀準(zhǔn)確無(wú)偏差,還可以進(jìn)行遠(yuǎn)程測(cè)量,輕松與其他測(cè)試手段進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。現(xiàn)階段,這項(xiàng)技術(shù)主要用于心理學(xué)、教育學(xué)、市場(chǎng)評(píng)估和消費(fèi)者行為領(lǐng)域的研究。荷蘭Noldus 公司以面部動(dòng)作和面部表情自動(dòng)分析技術(shù)為基礎(chǔ)推出了自動(dòng)分析面部表情的專(zhuān)業(yè)軟件Face reader,它可以識(shí)別開(kāi)心、傷心、憤怒、驚訝、害怕、討厭六種基礎(chǔ)情緒和中性狀態(tài)。它的工作原理為首先使用基于深度學(xué)習(xí)的人臉查找算法查找人臉,其次使用近500個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)制作準(zhǔn)確的人工人臉模型,最后使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)表情進(jìn)行分類(lèi)和評(píng)分。
 
面部表情分析在食品行業(yè)中的應(yīng)用
 
面部表情分析作為一種可以更加真實(shí)、直接表達(dá)食用者喜好的方法,已經(jīng)在食品的感官評(píng)價(jià)、消費(fèi)者的偏好預(yù)測(cè)等方面得到了應(yīng)用。Thejani 等使用感官評(píng)價(jià)表和面部表情分析技術(shù)評(píng)估品嘗 5 種味道巧克力過(guò)程中的感官反應(yīng)和情緒,結(jié)果發(fā)現(xiàn)這 5 種巧克力的總體喜好差異顯著,其中甜巧克力最受歡迎,咸巧克力最不受歡迎,甜巧克力與消極情緒憤怒呈負(fù)相關(guān),咸巧克力與消極情緒悲傷呈正相關(guān)。馮婧等也以類(lèi)似的研究思路,即人工感官評(píng)測(cè)結(jié)合面部表情分析技術(shù)對(duì)露酒的接受度進(jìn)行探究,并驗(yàn)證了面部表情分析技術(shù)可作為露酒消費(fèi)者接受度評(píng)價(jià) 的應(yīng)用價(jià)值。盡管如此,上述研究?jī)H僅簡(jiǎn)單地將面部表情分析與主觀感官評(píng)測(cè)同時(shí)使用和數(shù)據(jù)采集,并進(jìn)行初步的相關(guān)性分析,沒(méi)有形成真正的技術(shù)融合。Yamamoto 等記錄和匯總10名品評(píng)員飲用10種不同口味溶液過(guò)程中的面部表情變化和享樂(lè)評(píng)分結(jié)果,以情緒評(píng)分和感知評(píng)分為基礎(chǔ)建立預(yù)測(cè)感知喜好程度的計(jì)算公式,并通過(guò)另外12名品評(píng)員的人工品評(píng)結(jié)果檢驗(yàn)該公式的適用性,證明了預(yù)測(cè)結(jié)果與感知評(píng)分具有較好的相關(guān)性和一致性。相較于前述研究,這項(xiàng)工作雖然使用的是較簡(jiǎn)單的多元線(xiàn)性回歸算法將不同評(píng)價(jià)技術(shù)結(jié)果進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,而且樣本量也較小,但是已經(jīng)明確應(yīng)用了數(shù)據(jù)建模的研究方法。這也表明未來(lái)食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)可以通過(guò)采集面部表情變化,搭建機(jī)器學(xué)習(xí)算法并持續(xù)積累樣本量和數(shù)據(jù)量,更準(zhǔn)確地研究和預(yù)測(cè)消費(fèi)者的感官喜好,不再依賴(lài)主觀量表;甚至可以在同一時(shí)間軸之上,采集腦電、心電、皮溫和肢體動(dòng)作等更豐富的客觀數(shù)據(jù)進(jìn)行 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí),繼而進(jìn)化形成食品感官的 AI 模型。
 
通過(guò)三種感官品評(píng)技術(shù)的論述,對(duì)主要內(nèi)容的總結(jié)如下表。
 
 
03.總結(jié)與展望
 
人工感官評(píng)價(jià)技術(shù)在食品領(lǐng)域已經(jīng)被廣泛地接受和應(yīng)用,不過(guò)人在進(jìn)行品評(píng)時(shí)會(huì)受到心態(tài)、環(huán)境等多方面因素的影響,導(dǎo)致結(jié)果具有一定的不穩(wěn)定性。電子舌技術(shù)可以彌補(bǔ)人工感官評(píng)價(jià)技術(shù)的不足,實(shí)現(xiàn)定性和定量分析,并增強(qiáng)測(cè)試數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,還可以不間斷地批量測(cè)試,提高測(cè)試的效率,節(jié)約成本。面部表情分析可以通過(guò)品評(píng)員的面部情緒變化更加直觀的分析品評(píng)員的喜好,還能夠有效避免問(wèn)卷結(jié)果帶來(lái)的主觀偏差。盡管如此,電子舌技術(shù)在使用中存在著不能檢測(cè)固體、高度酒等樣品,無(wú)法評(píng)價(jià)好壞與喜好等缺點(diǎn),而面部表情分析在應(yīng)用中容易受到環(huán)境條件干擾、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理不到位、數(shù)據(jù)分析結(jié)果存在偏差等缺點(diǎn),那么如何綜合運(yùn)用各種感官評(píng)價(jià)手段,取長(zhǎng)補(bǔ)短將是未來(lái)技術(shù)應(yīng)用的新思路。
 
因此,未來(lái)食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)將會(huì)集傳統(tǒng)的人工感官評(píng)價(jià)技術(shù),電子舌、電子鼻、質(zhì)構(gòu)儀等仿生感官測(cè)試技術(shù),以及面部表情、腦電、心電、皮溫、眼動(dòng)的采集與分析的人因工程技術(shù)等,發(fā)揮每種方式的優(yōu)勢(shì),相互驗(yàn)證結(jié)果,彌補(bǔ)各自的不足;通過(guò)算法篩選與自學(xué)習(xí)建立一套多模態(tài)感官評(píng)價(jià)模型,從而得到更加客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、快捷、精準(zhǔn)的食品感官品評(píng)結(jié)果,推動(dòng)食品感官評(píng)價(jià)技術(shù)的新升級(jí)。 
編輯:songjiajie2010

 
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